Заняття за запитом
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
Кількість результатів: 6
-
Курс Пропонується Cloud Healthcare API
Cloud Healthcare API bridges the gap between care systems and applications built on Google Cloud. By supporting standards-based data formats and protocols of existing healthcare technologies, Cloud Healthcare API connects your data to advanced Google Cloud capabilities, including streaming data processing with Clo…
-
Практична робота Пропонується Ingesting HL7v2 Data with the Healthcare API
In this lab you will discover and use the basic functionality of Cloud Healthcare API using HL7v2 messages.
-
Практична робота Пропонується De-identifying DICOM Data with the Healthcare API
Use the de-identification functionality of Cloud Healthcare API with the Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM) data model.
-
Практична робота Пропонується Ingesting FHIR Data with the Healthcare API
In this lab you will learn the basic functionalities of Cloud Healthcare API using the Fast Healthcare Interoperability (FHIR) data model.
-
Практична робота Пропонується Ingesting DICOM Data with the Healthcare API
In this lab you will learn the basic functionality of Cloud Healthcare API using Digital Imaging and Commmuniations in Medicine (DICOM) data model.
-
Практична робота Пропонується Streaming HL7 to FHIR Data with Dataflow and the Healthcare API
In this lab, you will explore some of the features of Cloud Healthcare API (HCAPI) to stream simulated HL7v2 messages into HCAPI datastores and convert HL7v2 to FHIR and import the FHIR data into BigQuery for analytical use.