Google Cloud eğitimlerini dilediğiniz şekilde keşfedin.
980'den fazla öğrenim aktivitesi barındıran kapsamlı Google Cloud kataloğu, ihtiyaçlarınıza uygun şekilde tasarlanmıştır. Katalogda çeşitli aktivite formatları yer alır. Tek parçalık kısa laboratuvarlar ya da video, belge, laboratuvar ve testler içeren çok modüllü kurslar arasından seçim yapabilirsiniz. Laboratuvarlarımız kapsamında, gerçek bulut kaynaklarına erişmeniz için geçici kimlik bilgileri verilir. Böylece Google Cloud'u doğrudan platformu kullanarak öğrenebilirsiniz. Google Cloud'da tamamladığınız aktivitelerden rozetler kazanabilir, bu sayede ilerlemenizi öğrenebilir, takip edebilir ve ölçebilirsiniz.
6 results
-
Course Featured Cloud Healthcare API
Cloud Healthcare API bridges the gap between care systems and applications built on Google Cloud. By supporting standards-based data formats and protocols of existing healthcare technologies, Cloud Healthcare API connects your data to advanced Google Cloud capabilities, including streaming data processing with Clo…
-
Lab Featured Ingesting DICOM Data with the Healthcare API
In this lab you will learn the basic functionality of Cloud Healthcare API using Digital Imaging and Commmuniations in Medicine (DICOM) data model.
-
Lab Featured Streaming HL7 to FHIR Data with Dataflow and the Healthcare API
In this lab, you will explore some of the features of Cloud Healthcare API (HCAPI) to stream simulated HL7v2 messages into HCAPI datastores and convert HL7v2 to FHIR and import the FHIR data into BigQuery for analytical use.
-
Lab Featured Ingesting FHIR Data with the Healthcare API
In this lab you will learn the basic functionalities of Cloud Healthcare API using the Fast Healthcare Interoperability (FHIR) data model.
-
Lab Featured Ingesting HL7v2 Data with the Healthcare API
In this lab you will discover and use the basic functionality of Cloud Healthcare API using HL7v2 messages.
-
Lab Featured De-identifying DICOM Data with the Healthcare API
Use the de-identification functionality of Cloud Healthcare API with the Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM) data model.