Заняття за запитом
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
Кількість результатів: 9
-
Практична робота Пропонується Classify Images of Cats and Dogs using Transfer Learning
In this lab, you will learn how to classify images of cats and dogs by using transfer learning from a pre-trained network.
-
Практична робота Пропонується Google Kubernetes Engine: Qwik Start
Google Kubernetes Engine забезпечує кероване середовище для розгортання й масштабування контейнерних додатків і керування ними на основі інфраструктури Google. Виконуючи цю практичну роботу, ви навчитеся розгортати контейнерні додатки за допомогою Kubernetes Engine.
-
Практична робота Пропонується Configuring Networks via gcloud
In this lab you use the gcloud command line to create VPC networks, subnets, and VM instances, then test connectivity.
-
Практична робота Пропонується Build a Resilient, Asynchronous System with Cloud Run and Pub/Sub
Use Cloud Run and Pub/Sub to run a service that manages communication through HTTP POST, email, and SMS.
-
Практична робота Пропонується Fundamentals of Cloud Logging
In this hands-on lab, you learn how to use Cloud Logging to accumulate application logs in a single place, filter to reach the required log, understand how to create logs based metrics for advanced analysis, examine the audit logs use case, and export logs for compliance and/or advanced analysis needs.
-
Практична робота Пропонується Tracking Cryptocurrency Exchange Trades with Google Cloud Platform in Real-Time
In this lab you will use Google Cloud services to help graph trades, volume, and time delta from trade execution to see any patterns in the high volatility of the cryptocurrency market.
-
Практична робота Пропонується Cloud Composer: Qwik Start - Command Line
In this lab, you use Cloud Shell command line to create the Cloud Composer environment and set Composer environment variables. You then use Composer to run a workflow that verifies a data file, creates and runs an Apache Hadoop wordcount job on a Dataproc cluster, and deletes the cluster.
-
Практична робота Пропонується HTTP Google Cloud Functions in Go
In this lab you'll build an HTTP Cloud Function in Go.
-
Практична робота Пропонується Visualize the 10,000 Bitcoin Pizza Transaction Using BigQuery and Vertex AI Workbench
In this lab you will use an Vertex AI Notebook instance to retrieve as many transactions as possible from BigQuery within 2 degrees of separation from the pizza exchange, post-process the transactions to remove excess transaction, then visualize the directed graph.