ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。

Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。

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12 件の結果

  1. ラボ おすすめ

    Derive Insights from BigQuery Data: チャレンジラボ

    このチャレンジラボでは、「Derive Insights from BigQuery Data」スキルバッジのラボで習得したスキルと知識をテストします。このチャレンジラボを実行する前に、ラボのコンテンツを理解しておく必要があります。

  2. ラボ おすすめ

    Google BigQuery で SQL を使用して e コマース データセットを操作する

    このラボでは、BigQuery を使用してデータを見つけ、クエリを作成して data-to-insights 一般公開データセットに対して実行する方法を学習します。

  3. ラボ おすすめ

    Google Meet: スタートガイド

    Google Meet は、その場でビデオ会議を開く、世界中でオンライン トレーニング クラスを開催する、リモートで面談を行うなど、さまざまな使い方ができます。

  4. ラボ おすすめ

    Google Kubernetes Engine でのネットワーク ポリシーの使用方法

    このラボでは、クラスタ内のネットワーク通信に詳細な制限を適用して、Kubernetes Engine のセキュリティを高める方法について学習します。

  5. ラボ おすすめ

    Material Components for Flutter Basics

    Design a basic frontend for a mobile app using Material Components for Flutter.

  6. ラボ おすすめ

    Ingesting FHIR Data with the Healthcare API

    In this lab you will learn the basic functionalities of Cloud Healthcare API using the Fast Healthcare Interoperability (FHIR) data model.

  7. ラボ おすすめ

    Managed Service for Microsoft Active Directory

    Managed Service for Microsoft Active Directory (AD) is a highly available, hardened Google Cloud service running actual Microsoft AD that enables you to manage authentication and authorization for your AD-dependent workloads, automate AD server maintenance and security configuration, and connect your on-premises A…

  8. ラボ おすすめ

    Cloud Monitoring のカスタム指標を使用したインスタンス グループの自動スケーリング

    このラボでは、Cloud Monitoring カスタム指標を使用して自動スケーリングされる自動スケーリング Compute Engine インスタンス グループをデプロイする方法について説明します。

  9. ラボ おすすめ

    Kubernetes Engine での Cloud Logging

    このラボでは、サンプル アプリケーションを Kubernetes Engine にデプロイし、ログイベントを Cloud Logging に転送します。

  10. ラボ おすすめ

    Kubernetes Engine での Cloud Trace の使用

    このラボでは、Kubernetes Engine クラスタをデプロイした後、前段にロードバランサを伴う簡単なウェブ アプリケーションをクラスタにデプロイします。このウェブアプリは、ユーザーが指定したメッセージを Cloud Pub/Sub トピックに公開します。これにより、アプリへの HTTP リクエストから得られる相互に関連するテレメトリー データを Cloud Trace コンソールで参照できるようになります。

以下にコードを入力します。コードを入力したら、ラボを完了して、その他のメリットを活用してください。