Заняття за запитом
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
Кількість результатів: 10
-
Практична робота Пропонується Creating a Data Transformation Pipeline with Cloud Dataprep
Cloud Dataprep by Alteryx is an intelligent data service for visually exploring, cleaning, and preparing structured and unstructured data for analysis. In this lab, you explore the Dataprep user interface (UI) to build a data transformation pipeline.
-
Практична робота Пропонується Creating Permanent Tables and Access-Controlled Views in BigQuery
This lab focuses on how to create new permanent reporting tables and logical reviews from an existing ecommerce dataset.
-
Практична робота Пропонується Automating the Deployment of Networks with Terraform
In this lab, you create a Terraform configuration with a module to automate the deployment of a custom network with resources.
-
Практична робота Пропонується Securing a Cloud SQL for PostgreSQL Instance
In this lab, you deploy a new Cloud SQL instance using a customer-managed encryption key (CMEK). You configure pgAudit to selectively record and track SQL operations performed against that instance, and then you configure and test Cloud SQL IAM database authentication.
-
Практична робота Пропонується How to Use a Network Policy on Google Kubernetes Engine
In this lab you learn how to improve the security of your Kubernetes Engine by applying fine-grained restrictions to limit intra-cluster network communication.
-
Практична робота Пропонується Big Data Analysis to a Slide Presentation
This lab leverages two Google developer platforms: G Suite and Google Cloud Platform (GCP). It uses GCP's BigQuery API, Sheets, and Slides to collect, analyze and present data.
-
Практична робота Пропонується APIs Explorer: Cloud Storage
In this lab you will use the APIs Explorer tool to create Cloud Storage buckets, upload data to the bucket, and remove content from buckets.
-
Практична робота Пропонується APIs Explorer: Cloud SQL
In this lab, you will get hands-on practice with the Cloud SQL API and its associated methods by making calls through the APIs Explorer tool.
-
Практична робота Пропонується Inspect Rich Documents with Gemini Multimodality and Multimodal RAG: Challenge Lab
This lab challenges your knowledge of using multimodal prompts to extract information from text and visual data and using a Multimodal Retrieval Augmented Generation (RAG) with Gemini to get all relevant text and print citations.
-
Практична робота Пропонується APIs Explorer: App Engine
In this lab, you will get hands-on practice configuring and deploying an App Engine instance with the APIs Explorer tool.