Découvrez les formations Google Cloud à votre manière.

Afin de répondre à vos besoins, Google Cloud a constitué un catalogue complet de plus de 980 activités de formation aux formats variés. Vous avez le choix entre de petits ateliers individuels ou des cours de plusieurs modules comprenant des vidéos, de la documentation, des ateliers et des questionnaires. Lors des ateliers, nous vous fournissons des identifiants temporaires qui vous permettent d'accéder à de vraies ressources cloud. Vous pouvez ainsi apprendre à utiliser Google Cloud en conditions réelles. Gagnez des badges pour les formations que vous terminez, définissez des objectifs, et suivez et mesurez votre progression avec Google Cloud !

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  • Rôle
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264 résultats

  1. Atelier Sélection

    Using BigQuery Omni with AWS

    In this lab, you will run BigQuery analytics on data stored in AWS S3 using BigQuery Omni.

  2. Atelier Sélection

    Online Data Migration to Cloud Spanner using Striim

    In this lab you will learn how to migrate a Cloud SQL for MySQL database to Cloud Spanner using Google Cloud's data migration partner, Striim.

  3. Atelier Sélection

    Using Specialized Processors with Document AI (Python)

    In this lab, you will learn how to use Document AI Specialized Processors to classify and parse specialized documents with Python.

  4. Atelier Sélection

    BigQuery Soccer Data Analysis

    Learn the fundamentals of writing and executing queries to query soccer data stored in BigQuery tables.

  5. Atelier Sélection

    BigQuery Soccer Data Analytical Insight

    Learn how to create deeper analytical insights from soccer event data using BigQuery.

  6. Atelier Sélection

    Présentation de l'appel de fonction avec Gemini

    Dans cet atelier, vous allez apprendre à utiliser l'API Gemini Vertex AI avec le SDK Vertex AI pour Python afin d'effectuer des appels de fonction avec le modèle Gemini Pro (gemini-pro).

  7. Atelier Sélection

    BigQuery Machine Learning using Soccer Data

    Learn how to use BigQuery ML with soccer shot data to create and use an expected goals model.

  8. Atelier Sélection

    Se connecter à Cloud SQL depuis une application dans Kubernetes Engine

    Cet atelier vous montre comment facilement connecter une application dans Kubernetes Engine à une instance Cloud SQL en utilisant un conteneur du proxy Cloud SQL en tant que conteneur side-car. Vous allez déployer un cluster Kubernetes Engine et une instance Postgres Cloud SQL, et utiliser le conteneur du proxy Cl…

  9. Atelier Sélection

    Charger des données dans Google Cloud SQL

    Dans cet atelier, vous allez importer des données dans Cloud SQL à partir de fichiers texte CSV, puis effectuer certaines analyses de données de base à l'aide de requêtes simples.

  10. Atelier Sélection

    Optical Character Recognition (OCR) with Document AI (Python)

    In this lab, you will learn how to perform Optical Character Recognition using the Document AI API with Python.