122 件の結果

1. ラボ おすすめ

   Implementing Canary Releases of TensorFlow Model Deployments with Kubernetes and Anthos Service Mesh

   In this lab you will install the Anthos Service Mesh, and deploy a resnet model, all on a GKE cluster.

2. コース おすすめ

   Anthos on Bare Metal

   Course three of the Anthos series prepares students to run Anthos in a customer’s on-premises environment, on bare metal.Through presentations and hands-on labs, participants explore deploying and running Anthos applications on bare metal, creating the Anthos infrastructure, deploying applications, and performing …

3. コース おすすめ

   Cloud Operations and Service Mesh with Anthos

   Course two of the Architecting Hybrid Cloud with Anthos series prepares students to operate and observe Anthos environments. Through presentations and hands-on labs, participants explore adjusting existing clusters, setting up advanced traffic routing policies, securing communication across workloads, and observin…

4. コース おすすめ

   Hybrid Cloud Modernizing Applications with Anthos

   Course four of the Anthos series prepares students to consider multiple approaches for modernizing applications and services within Anthos environments. Topics include optimizing workloads on serverless platforms and migrating workloads to Anthos. This course is a continuation of course three, Anthos on Bare Metal…

5. コース おすすめ

   Hybrid Cloud Infrastructure Foundations with Anthos

   Welcome to Hybrid Cloud Infrastructure Foundations with Anthos! This is the first course of the Architecting Hybrid Cloud Infrastructure with Anthos path. Anthos enables you to build and manage modern applications, and gives you the freedom to choose where to run them. Anthos gives you one consistent experience …

6. コース おすすめ

   Multi-Cluster, Multi-Cloud with Anthos

   Course one of the Architecting Hybrid Cloud with Anthos series introduces participants to manage multi-cloud and hybrid Kubernetes deployments using Anthos. Through presentations and hands-on labs, participants explore planning and creating Anthos environments and building manageable and reliable multi-cluster Kub…

7. コース おすすめ

   Hybrid Cloud Service Mesh with Anthos

   This on-demand course equips students to understand and adopt Istio-based service-mesh with Anthos for centralized observability, traffic management, and service-level security. This is the second course of the Architecting Hybrid Cloud Infrastructure with Anthos series. After completing this course, learners sho…

8. コース おすすめ

   Hybrid Cloud Multi-Cluster with Anthos

   This on-demand course equips students to understand, configure, and maintain multi-cluster Kubernetes infrastructures using Anthos GKE, and Istio-based service mesh, whether deployed with Anthos on Google Cloud or with Anthos deployed on VMware. This is the third, and final, course of the Architecting Hybrid Clou…

9. ラボ おすすめ

   Google Kubernetes Engine に Anthos Service Mesh をインストールする

   このラボでは、Anthos Service Mesh をインストールし、GKE クラスタ上で Bookinfo マイクロサービス アプリケーションと一緒に使用します。

10. ラボ おすすめ

    Google Kubernetes Engine: Qwik Start

    Google Kubernetes Engine は、Google のインフラストラクチャを使用して、コンテナ化されたアプリケーションのデプロイ、管理、スケーリングを行うマネージド環境を提供します。このハンズオンラボでは、Kubernetes Engine を使用して、コンテナ化されたアプリケーションをデプロイする方法について学習します。

11. コース おすすめ

    Architecting with Google Kubernetes Engine: Production - 日本語版

    この「Architecting with Google Kubernetes Engine: Production」コースでは、Kubernetes と Google Kubernetes Engine（GKE）のセキュリティ、ロギングとモニタリング、Google Cloud マネージド ストレージ サービスとデータベース サービスを GKE 内で使用する方法について学びます。 これは「Architecting with Google Kubernetes Engine」シリーズの最後のコースです。このコースを修了したら、「Reliable Google Cloud Infrastructure: Design and …

12. ラボ おすすめ

    Cloud Monitoring: Qwik Start

    このラボでは、Compute Engine 仮想マシン（VM）インスタンスを Cloud Monitoring でモニタリングする方法を学びます。

13. ラボ おすすめ

    Implement Load Balancing on Compute Engine: チャレンジラボ

    このチャレンジラボでは、「Implement Load Balancing on Compute Engine」スキルバッジのラボで習得したスキルと知識をテストします。このチャレンジラボを実行する前に、ラボのコンテンツを理解しておく必要があります。

14. ラボ おすすめ

    Kubernetes Engine によるデプロイメントの管理

    DevOps のベスト プラクティスでは、アプリケーション デプロイのシナリオを管理するために、複数のデプロイが利用されます。そこでこのラボでは、複数の異種混合デプロイメントが使用される一般的なシナリオに対応できるように、コンテナのスケーリングと管理の演習を行います。

15. ラボ おすすめ

    Using OpenTSDB to Monitor Time-Series Data on Cloud Platform

    In this lab you will learn how to collect, record, and monitor time-series data on Google Cloud Platform (GCP) using OpenTSDB running on Google Kubernetes Engine and Google Cloud Bigtable.

16. ラボ おすすめ

    アプリ開発: Kubernetes Engine へのアプリケーションのデプロイ - Python

    このラボでは、Container Builder や Container Registry などの Google Cloud Platform のリソースと、デプロイメント、ポッド、サービスなどの Kubernetes のリソースを活用して、Kubernetes Engine にクイズ アプリケーションをデプロイします。

17. ラボ おすすめ

    Develop your Google Cloud Network: チャレンジラボ

    このチャレンジラボでは、「Develop your Google Cloud Network」スキルバッジのラボで習得したスキルと知識をテストします。このチャレンジラボを実行する前に、ラボのコンテンツを理解しておく必要があります。

18. ラボ おすすめ

    Kubernetes Engine での Cloud Logging

    このラボでは、サンプル アプリケーションを Kubernetes Engine にデプロイし、ログイベントを Cloud Logging に転送します。

19. コース おすすめ

    Build Infrastructure with Terraform on Google Cloud

    Complete the intermediate Build Infrastructure with Terraform on Google Cloud skill badge to demonstrate skills in the following: Infrastructure as Code (IaC) principles using Terraform, provisioning and managing Google Cloud resources with Terraform configurations, effective state management (local and remote), a…

20. ラボ おすすめ

    Cloud Shell を使用して GKE Autopilot クラスタをデプロイする

    このテンプレートは、2020 年 4 月 8 日より後に作成されたラボガイドに使用してください。問題は、mafaulkner に報告してください。

21. ラボ おすすめ

    GKE Autopilot クラスタをデプロイする

    Getting Started with Google Kubernetes Engine: Google Cloud コンソールを使用して GKE Autopilot クラスタを作成する

22. ラボ おすすめ

    Google Kubernetes Engine のセキュリティ: Binary Authorization

    このラボでは、Binary Authorization 機能が有効な Kubernetes Engine クラスタをデプロイして、承認済みのコンテナ レジストリを許可リストに登録する方法や、署名付きのコンテナを作成して実行するプロセスについて説明します。

23. コース おすすめ

    Google Kubernetes Engine Best Practices: Security

    Anthos を利用する準備をしましょう。Google Kubernetes Engine に関するこの 2 つ目のクエ ストには、ベスト プラクティスのハンズオンラボが含まれています。このラボでは、GKE の 本番環境をデプロイ、管理する際の大規模なセキュリティ（特にロールベースのアクセス制御、 セキュリティの強化、VPC ネットワーキング、Binary Authorization）に焦点をあてています。このクエストを修了したら、こちらのクエストの最後にある追加のチャレンジラボを受講して、Google Cloud の限定デジタルバッジを取得しましょう。

24. コース おすすめ

    Implement Load Balancing on Compute Engine

    Complete the introductory Implement Load Balancing on Compute Engine skill badge to demonstrate skills in the following: writing gcloud commands and using Cloud Shell, creating and deploying virtual machines in Compute Engine, and configuring network and HTTP load balancers. A skill badge is an exclusive digital…

25. ラボ おすすめ

    限定公開 Kubernetes クラスタのセットアップ

    このハンズオンラボでは、クラウド環境で限定公開クラスタを作成します。限定公開クラスタでは、ノードにパブリック IP アドレスが指定されていないため、インターネットから隔離された環境でワークロードが実行されます。このラボを受講するには、Kubernetes クラスタと、CIDR 範囲の IP アドレスの使用経験が必要です。

26. ラボ おすすめ

    VPC ネットワーキングの基礎

    このラボでは、ファイアウォール ルールを含む自動モードの VPC ネットワークと、2 つの VM インスタンスを作成し、VM インスタンスの接続性を調べます。

27. ラボ おすすめ

    Cloud Monitoring を使った複数のプロジェクトのモニタリング

    このハンズオンラボでは、Cloud Monitoring ツールによって提供される情報を確認し、Cloud Monitoring を効果的に活用するために知っておくべきコンセプトについて学習します。

28. コース おすすめ

    Perform Foundational Infrastructure Tasks in Google Cloud

    Getting Started - Create and Manage Cloud Resources よりレベルの高いハンズオンラボでの実践を求めている初心者のクラウド デベロッパーであるなら、このクエストをおすすめします。 Cloud Storage や、Stackdriver および Cloud Functions などの主要なアプリケーション サービスに関連するラボを通して、実践的な経験を積むことが可能です。 このクエストでは、すべての Google Cloud イニシアチブに応用できる有益なスキルを身に付けられます。このクエストおよびクエストの最後にあるチャレンジラボを完了すると、Google Cloud 限定デ…

29. コース おすすめ

    Manage Kubernetes in Google Cloud

    Earn a skill badge by completing the Manage Kubernetes in Google Cloud quest, where you will learn about Google Kubernetes Engine and multiple deployment approaches including how to: configure and build images to run and debug Docker containers, build Kubernetes Engine clusters, and manage them with kubectl, deplo…

30. ラボ おすすめ

    GKE 仮想マシンの費用最適化について学習する

    このハンズオンラボでは、GKE アプリケーションにとって費用対効果の特に優れたマシンタイプを判断し、選択する方法を学びます。また、マルチゾーン クラスタの長所と短所についても学習します。

31. ラボ おすすめ

    Implement DevOps Workflows in Google Cloud: チャレンジラボ

    このチャレンジラボでは、Cloud Build、Cloud Source Repositories、GKE を使用して CI / CD パイプラインを実装するスキルをテストします。

32. ラボ おすすめ

    Monitoring and Logging for Cloud Functions

    Google Cloud コンソールで、Cloud Monitoring を使用して Cloud Functions の詳細を確認し、Cloud Logging を使用して Cloud Functions の関数のデータを確認します。

33. ラボ おすすめ

    Google Kubernetes Engine のコストを最適化する: チャレンジラボ

    このラボでは、リソースの使用量を最適化しながら、クラスタ アプリケーションのデプロイ、スケーリング、および保守を行うさまざまな課題に取り組みます。

34. ラボ おすすめ

    ログベースの指標に基づくアラートの作成

    このハンズオンラボでは、ログベースの指標を作成する方法と、Cloud Monitoring でアラートを確認する方法について学習します。

35. ラボ おすすめ

    Understanding and Combining GKE Autoscaling Strategies

    このラボでは、Google Kubernetes Engine のさまざまな自動スケーリング手法のメリットについて学びます。これらの手法には、Pod レベルのスケーリングを行う水平 Pod 自動スケーリングと垂直 Pod 自動スケーリング、そしてノードレベルのスケーリングを行うクラスタ オートスケーラーとノードの自動プロビジョニングがあります。

36. ラボ おすすめ

    Set Up a Google Cloud Network: チャレンジラボ

    このチャレンジラボでは、「Set Up a Google Cloud Network」スキルバッジのラボで習得したスキルと知識をテストします。準備が整ったらチャレンジを開始しましょう。

37. コース おすすめ

    Optimize Costs for Google Kubernetes Engine

    Complete the intermediate Optimize Costs for Google Kubernetes Engine skill badge to demonstrate skills in the following: creating and managing multi-tenant clusters, monitoring resource usage by namespace, configuring cluster and pod autoscaling for efficiency, setting up load balancing for optimal resource distr…

38. ラボ おすすめ

    Deploy Kubernetes Applications on Google Cloud: チャレンジラボ

    このチャレンジラボでは、「Deploy Kubernetes Applications on Google Cloud」コースのラボで習得したスキルと知識をテストします。このチャレンジラボを実行する前に、ラボのコンテンツを理解しておく必要があります。

39. ラボ おすすめ

    Implement Cloud Security Fundamentals on Google Cloud: チャレンジラボ

    このチャレンジラボでは、Google Cloud でセキュリティと ID のサービスを使用するスキルをテストします。

40. ラボ おすすめ

    GKE Workload Optimization

    このラボでは、クラスタのワークロードの最適化が、リソースとコストの総合的な最適化にどのようにつながるかについて説明します。コンテナ ネイティブなロード バランシング、アプリケーションの負荷テスト、readiness プローブと liveness プローブ、Pod 停止予算など、ワークロードの最適化のためのいくつかの戦略について説明します。

41. ラボ おすすめ

    Kubernetes を使った Cloud のオーケストレーション

    このラボでは、Google Kubernetes Engine を使用して完全な Kubernetes クラスタをプロビジョニングする方法、kubectl を使用して Docker コンテナをデプロイおよび管理する方法、Kubernetes の Deployment と Service を使用してアプリケーションをマイクロサービスに分割する方法について学びます。

42. ラボ おすすめ

    Docker の概要

    このラボでは、基本的な Docker コンテナ環境コマンドについて学びます。コンテナを作成、実行、デバッグし、Google Artifact Registry との間でイメージを pull、push する方法を習得します。

43. ラボ おすすめ

    Google Kubernetes Engine 上のアプリのデバッグ

    このラボでは、GKE でのロギングの仕組みを学習します。また、一般的なロギングのユースケースを見ながら、ログ収集のベスト プラクティスも学習します。

44. ラボ おすすめ

    Kubernetes クラスタでのコンテナ化されたアプリケーションのスケールアウトと更新: チャレンジラボ

    これは、制限時間内に一連のタスクを完了する必要があるチャレンジラボです。各ステップの説明に沿って進める形式ではなく、総合的な目標が提示され、アクティビティに基づいてスコアが自動的に計算されます。

45. ラボ おすすめ

    Docker イメージのビルドと Kubernetes クラスタへのデプロイ: チャレンジラボ

    このハンズオンラボでは、Google Container Registry（GCR）に格納できるように、タグを使用して Docker コンテナ イメージをビルドし、デプロイ前に GCR に push します。続いて Kubernetes クラスタを作成し、サンプルアプリをそのクラスタにデプロイします。

46. ラボ おすすめ

    Terraform を使用した Kubernetes ロードバランサ Service のデプロイ

    Terraform のプロバイダは、上流の API を論理的に抽象化したものです。このラボでは、Kubernetes クラスタを設定して LoadBalancer タイプの Nginx Service をデプロイする方法について説明します。

47. コース おすすめ

    Monitor and Manage Google Cloud Resources

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Monitor and Manage Google Cloud Resources quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.

48. ラボ おすすめ

    Manage Kubernetes in Google Cloud: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Manage Kubernetes in Google Cloud skill badge. You should be familiar with the content of the labs before attempting this lab.

49. ラボ おすすめ

    Cloud Build を使用した Google Kubernetes Engine のパイプライン

    コンテナ イメージを自動的にビルドし、そのイメージを Artifact Registry に格納し、Git リポジトリの Kubernetes マニフェストを更新し、アプリケーションを Google Kubernetes Engine にデプロイする CI / CD パイプラインを作成します。

50. コース おすすめ

    Getting Started with Google Kubernetes Engine - 日本語版

    「Getting Started with Google Kubernetes Engine」コースへようこそ。Kubernetes にご興味をお持ちいただきありがとうございます。Kubernetes は、アプリケーションとハードウェア インフラストラクチャとの間にあるソフトウェア レイヤです。Google Kubernetes Engine は、Google Cloud 上のマネージド サービスとしての Kubernetes を提供します。 このコースでは、Google Kubernetes Engine（一般に GKE と呼ばれています）の基礎と、Google Cloud でアプリケーションをコンテナ化して実行…