Заняття за запитом
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
Кількість результатів: 272
-
Практична робота Пропонується Cloud IAM: Qwik Start
Cloud IAM – це єдина система контролю доступу для сервісів Google Cloud з уніфікованим набором функцій. Перегляньте коротке відео Керування доступом за допомогою Google Cloud IAM.
-
Практична робота Пропонується Awwvision: Cloud Vision API from a Kubernetes Cluster
This hands-on lab uses Kubernetes and Cloud Vision API to create an example of how to use the Vision API to classify (label) images from Reddit's /r/aww subreddit and display the labelled results in a web app.
-
Практична робота Пропонується Getting Started with Cloud KMS
In this lab, you work with advanced features of Google Cloud Security and Privacy APIs, including setting up a secure Cloud Storage bucket, managing keys and encrypted data using Key Management Storage, and viewing Cloud Storage audit logs.
-
Практична робота Пропонується VPC Network Peering
Google Cloud Virtual Private Cloud (VPC) Network Peering allows private connectivity across two VPC networks regardless of whether or not they belong to the same project or the same organization.
-
Практична робота Пропонується Clean Up Unused IP Addresses
In this lab you will schedule a Cloud Function to identify and clean up unused IP addresses.
-
Практична робота Пропонується Build a BI Dashboard Using Looker Studio and BigQuery
In this lab, you will learn how to build a BI dashboard with Looker Studio as the front end, powered by BigQuery on the back end.
-
Практична робота Пропонується Monitoring and Logging for Cloud Functions
Use Cloud Monitoring to view Cloud Functions details in the Google Cloud console, and Cloud Logging to look at the data for your cloud function.
-
Практична робота Пропонується Infrastructure as Code with Terraform
In this lab, you will explore how terraform can be used to create, manage, and destroy Google Cloud resources.
-
Практична робота Пропонується Merging Results from Different Explores in Looker
In this lab, you will merge results from different explores in Looker.
-
Практична робота Пропонується Google Meet: Getting Started
Use Google Meet to hold impromptu video meetings, virtual training classes around the world, remote interviews, and much more.
-
Практична робота Пропонується Google Apps Script: Access Google Sheets, Maps & Gmail in 4 Lines of Code
In this lab, you learn one of the easiest ways to write code that accesses Google developer technologies, all by leveraging one of the mainstream web development languages, JavaScript.
-
Практична робота Пропонується Detect Labels, Faces, and Landmarks in Images with the Cloud Vision API
Send an image to the Cloud Vision API and have it identify objects, faces, and landmarks
-
Практична робота Пропонується Уникнення упереджень за допомогою MinDiff у TensorFlow
Під час цієї практичної роботи ви дізнаєтесь, як уникати упереджень за допомогою техніки MinDiff і бібліотеки TensorFlow Model Remediation.
-
Практична робота Пропонується BigQuery: Qwik Start - Command Line
This hands-on lab shows you how to query public tables and load sample data into BigQuery using the Command Line Interface. Watch the short videos Get Meaningful Insights with Google BigQuery and BigQuery: Qwik Start - Qwiklabs Preview.
-
Практична робота Пропонується Explore an Ecommerce Dataset with SQL in BigQuery
In this lab, you learn how to use BigQuery to find data, query the data-to-insights public dataset, and write and execute queries.
-
Практична робота Пропонується IAM Custom Roles
Cloud IAM provides the right tools to manage resource permissions with minimum fuss and high automation. You do not directly grant users permissions. Instead, you grant them roles, which bundle one or more permissions. This allows you to map job functions within your company to groups and roles.
-
Практична робота Пропонується Creating Permanent Tables and Access-Controlled Views in BigQuery
This lab focuses on how to create new permanent reporting tables and logical reviews from an existing ecommerce dataset.
-
Практична робота Пропонується Налаштування розподілювачів навантаження для мережі й HTTP
Під час цієї практичної роботи ви налаштуєте розподілювачі навантаження мережі й HTTP для додатків, запущених на віртуальних машинах Compute Engine.
-
Практична робота Пропонується Deploy Your Website on Cloud Run
In this lab you will deploy a website to Google Kubernetes Engine, scale it out to more instances, then deploy a new version using rolling updates.
-
Практична робота Пропонується Deploy and Troubleshoot a Website: Challenge Lab
Your challenge is to deploy a website in the public cloud
-
Практична робота Пропонується Google AppSheet: Getting Started
Learn how to use Google AppSheet to enable everyone in your organization to build and extend applications without coding.
-
Практична робота Пропонується Cloud Endpoints: Qwik Start
In this lab you'll deploy a sample API with Google Cloud Endpoints.
-
Практична робота Пропонується VPC Networking Fundamentals
In this lab you create an auto-mode VPC network with firewall rules and 2 VM instances, then explore the connectivity for the VM instances.
-
Практична робота Пропонується Using Cloud Trace on Kubernetes Engine
This lab deployings a Kubernetes Engine cluster, then a simple web application fronted by a load balancer is deployed to the cluster. The web app publishes messages provided by the user to a Cloud Pub/Sub topic. You will see the correlated telemetry data from HTTP requests to the app will be available in the Cloud…
-
Практична робота Пропонується Cloud SQL for MySQL: Qwik Start
In this lab, you create a Google Cloud SQL MySQL instance and perform SQL operations using Google Cloud Platform Console and mysql client. Watch this short video, Manage PostgreSQL and MySQL Databases Easily with Cloud SQL.
-
Практична робота Пропонується Практична робота підвищеного рівня складності "Виконання завдань із продуктами для роботи з фундаментальною інфраструктурою в Google Cloud"
Ця практична робота підвищеного рівня складності перевіряє навички й знання, які ви здобули під час практичних робіт квесту Perform Foundational Infrastructure Tasks in Google Cloud. Пройдіть практичні роботи квесту, перш ніж переходити до цієї.
-
Практична робота Пропонується Compute Engine: Qwik Start для Windows
За допомогою Google Compute Engine можна створювати й запускати віртуальні машини на основі інфраструктури Google. Виконуючи цю практичну роботу, ви навчитеся запускати екземпляр Windows Server в Google Compute Engine і підключатися до нього за допомогою протоколу RDP. Перегляньте коротке відео Знайомство з GCP: …
-
Практична робота Пропонується Reinforcement Learning: Qwik Start
In this lab, you will learn and get hands-on practice with the fundamental concepts of Reinforcement Learning.
-
Практична робота Пропонується Analyzing Billing Data with BigQuery
In this lab you will create datasets and tables, import data from billing reports, and conduct a variety of queries on the data using BigQuery.
-
Практична робота Пропонується Using the Natural Language API from Google Docs
In this hands-on lab, you use Apps Script to call the Natural Language API from Google Docs to analyze the sentiment of selected text in the document.
-
Практична робота Пропонується Build a Secure Google Cloud Network: Challenge Lab
In this lab you will be challenged to secure remote SSH access and implement firewall rules.
-
Практична робота Пропонується Orchestrating the Cloud with Kubernetes (Azure)
In this lab you will learn how to provision a complete Kubernetes cluster using Google Kubernetes Engine; deploy and manage Docker containers using kubectl; and break an application into microservices using Kubernetes’ Deployments and Services.
-
Практична робота Пропонується Visualizing Billing Data with Looker Studio
In this lab, you will harness the power of Looker Studio, where you will learn how to build billing graphs and charts so you can slice and dice your Google Cloud bill the way you want.
-
Практична робота Пропонується Optimizing Network Spend with Network Tiers
In this lab, you create one VM in the premium network service tier (default) and one VM in the standard network service tier. Then you compare the latency and routes for each VM instance.
-
Практична робота Пропонується Classify Text into Categories with the Natural Language API
In this lab you'll learn how to classify text into categories using the Natural Language API
-
Практична робота Пропонується Classify Images of Clouds in the Cloud with AutoML Images
AutoML Images helps developers with limited ML expertise train high quality image recognition models. In this hands-on lab, you will learn how to train a custom model to recognize different types of clouds (cumulus, cumulonimbus, etc.).
-
Практична робота Пропонується App Engine: Qwik Start - Python
This hands-on lab shows you how to create a small App Engine application that displays a short message. Watch the short video Build Apps at Scale with Google App Engine.
-
Практична робота Пропонується Running a MongoDB Database in Kubernetes with StatefulSets
Containers are becoming a popular way to run and scale applications across multiple cloud providers or on both cloud and on-premise hardware. This lab provides a quick introduction to running a MongoDB database on Kubernetes Engine using Docker.
-
Практична робота Пропонується Provision Services with Google Cloud Marketplace
In this hands-on lab you'll learn how to use Google Cloud Platform's Marketplace to quickly get started with common operating systems, web frameworks, and databases.
-
Практична робота Пропонується Створення віртуальної машини
Виконуючи цю практичну роботу, ви навчитеся створювати віртуальну машину Google Compute Engine, а також ознайомитеся із зонами, регіонами й типами машин. Для попереднього ознайомлення можна переглянути коротке відео Знайомство з GCP: як створити віртуальну машину.
-
Практична робота Пропонується Using BigQuery and Cloud Logging to Analyze BigQuery Usage
In this lab you view the BigQuery logs inside Cloud Logging, set up a sink to export them back into BigQuery, and then use SQL to analyze the logs.
-
Практична робота Пропонується Dataflow: Qwik Start – шаблони
На цій сторінці показано, як створювати конвеєр потокового передавання даних за допомогою шаблона Dataflow від Google.
-
Практична робота Пропонується App Engine: Qwik Start - Java
This hands-on lab shows you how to create a small App Engine application that displays a short message. Watch the short video Build Apps at Scale with Google App Engine.
-
Практична робота Пропонується Cloud Monitoring: Qwik Start
У цій практичній роботі ви навчитеся відстежувати екземпляр віртуальної машини Compute Engine за допомогою Cloud Monitoring.
-
Практична робота Пропонується Google Cloud Packet Mirroring with OpenSource IDS
This lab demonstrates a common enterprise use case for Google Cloud's Packet Mirroring in conjunction with an Open Source Intrusion Detection System.
-
Практична робота Пропонується Video Intelligence: Qwik Start
У цій практичній роботі ви використовуватимете додаток Google Cloud Video Intelligence, щоб отримати метадані зі зразка відеофайлу. Перегляньте коротке відео Як знайти дані у відео в каталозі за допомогою Google Cloud Video Intelligence.
-
Практична робота Пропонується Debugging Apps on Google Kubernetes Engine
This lab teaches you how logging works on GKE and some best practices for log collection by going through some common logging use cases.
-
Практична робота Пропонується Cloud Logging on Kubernetes Engine
In this lab you will deploy a sample application to Kubernetes Engine that forwards log events to Cloud Logging.
-
Практична робота Пропонується Managing Terraform State
In this hands-on lab you will import existing infrastructure, write Terraform configuration that matches that infrastructure, and manipulate state storage with Terraform.
-
Практична робота Пропонується APIs Explorer: Create and Update a Cluster
In this lab you’ll learn how to use an inline Google APIs Explorer template to call the Cloud Dataproc API to create a cluster, run a simple Spark job in the cluster, and update the cluster.