Заняття за запитом
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
Кількість результатів: 272
-
Практична робота Пропонується Online Data Migration to Cloud Spanner using Striim
In this lab you will learn how to migrate a Cloud SQL for MySQL database to Cloud Spanner using Google Cloud's data migration partner, Striim.
-
Практична робота Пропонується Introduction to Function Calling with Gemini
In this lab, you learn how to use the Vertex AI Gemini API with the Vertex AI SDK for Python to make function calls via the Gemini Pro (gemini-pro) model.
-
Практична робота Пропонується APIs Explorer: Cloud SQL
In this lab, you will get hands-on practice with the Cloud SQL API and its associated methods by making calls through the APIs Explorer tool.
-
Практична робота Пропонується Connect to Cloud SQL from an Application in Google Kubernetes Engine
This lab shows how easy it is to connect an application in Google Kubernetes Engine to a Cloud SQL instance using the Cloud SQL Proxy container as a sidecar container. You will deploy a GKE cluster and a Cloud SQL Postgres instance and use the Cloud SQL Proxy container to allow communication between them.
-
Практична робота Пропонується Exploring NCAA Data with BigQuery
Use BigQuery to explore the NCAA dataset of basketball games, teams, and players. The data covers plays from 2009 and scores from 1996. Watch How the NCAA is using Google Cloud to tap into decades of sports data.
-
Практична робота Пропонується Google Cloud Pub/Sub: Qwik Start – Python
У цій практичній роботі ви вивчите принципи роботи з Pub/Sub і навчитеся створювати тему й підписку за допомогою скрипту Python, а також публікувати й переглядати повідомлення. Перегляньте коротке відео Simplify Event Driven Processing with Cloud Pub/Sub (Як спростити подійно-орієнтовану обробку даних за допомогою…
-
Практична робота Пропонується Speech to Text Transcription with the Cloud Speech API
The Cloud Speech API lets you do speech to text transcription from audio files in over 80 languages. In this hands-on lab you’ll record your own audio file and send it to the Speech API for transcription.
-
Практична робота Пропонується Loading Data into Cloud SQL
In this lab, you import data from CSV text files into Cloud SQL and then carry out some basic data analysis using simple queries.
-
Практична робота Пропонується Ознайомлення з практичними роботами Google Cloud
Це ваша перша практична робота. Ви отримаєте доступ до Google Cloud Console і ознайомитеся з такими базовими функціями Google Cloud: проекти, ресурси, керування ідентифікацією і доступом користувачів, ролі, дозволи й API.
-
Практична робота Пропонується Build a Website on Google Cloud: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Building Websites on Google Cloud course. You should be familiar with the content of these labs before attempting this lab.
-
Практична робота Пропонується App Engine: Qwik Start - Go
This hands-on lab shows you how to create a small App Engine application that displays a short message. Watch the short video Build Apps at Scale with Google App Engine.
-
Практична робота Пропонується Google Cloud Pub/Sub: Qwik Start – консоль
У цій практичній роботі ви навчитеся публікувати й отримувати повідомлення за допомогою pull-підписки в Google Cloud Platform Console. Перегляньте коротке відео Simplify Event Driven Processing with Cloud Pub/Sub (Як спростити подійно-орієнтовану обробку даних за допомогою Cloud Pub/Sub).
-
Практична робота Пропонується Predict Taxi Fare with a BigQuery ML Forecasting Model
In this lab, you explore millions of New York City yellow taxi cab trips available in a BigQuery Public Dataset, create a machine learning model inside of BigQuery to predict the fare, and evaluate the performance of your model to make predictions.
-
Практична робота Пропонується Creating a Persistent Disk
In this hands-on lab, you will learn how to create a persistent disk and use it on a Google Compute Engine virtual machine. You will also learn about zones, regions, and different disk types. Watch the short preview Create a Persistent Disk, GCP Essentials.
-
Практична робота Пропонується Google Cloud Pub/Sub: Qwik Start – командний рядок
У цій практичній роботі ви навчитеся публікувати й отримувати повідомлення за допомогою підписки за запитом і командного рядка Google Cloud. Перегляньте коротке відео про те, як спростити подійно-орієнтовану обробку даних за допомогою Cloud Pub/Sub.
-
Практична робота Пропонується Using BigQuery in the Google Cloud Console
This lab shows you how to query public tables and load sample data into BigQuery using the GCP Console. Watch the following short video Get Meaningful Insights with Google BigQuery.
-
Практична робота Пропонується Cloud SQL for PostgreSQL: Qwik Start
Create a Google Cloud SQL PostgreSQL instance. Perform SQL operations using the GCP Console and the psql client.
-
Практична робота Пропонується APIs Explorer: Qwik Start
Upload an image to Cloud Storage then make a request to the Vision API with APIs Explorer.
-
Практична робота Пропонується Creating PDFs with Go and Cloud Run
Learn how to develop an application to create PDFs on Google Cloud using Serverless technologies and Go.
-
Практична робота Пропонується Extract, Analyze, and Translate Text from Images with the Cloud ML APIs
Use the Cloud Vision, Natural Language, and Translation APIs to capture text strings from images, recognize characters, and analyze and translate the text strings into other languages.
-
Практична робота Пропонується App Engine: Qwik Start - PHP
This hands-on lab shows you how to create a small App Engine application that displays a short message. Watch the short video Build Apps at Scale with Google App Engine.
-
Практична робота Пропонується Cloud SQL with Terraform
In this hands-on lab you will learn to create Cloud SQL instances with Terraform, then set up the Cloud SQL Proxy, testing the connection with both MySQL and PostgreSQL clients.
-
Практична робота Пропонується Cloud Filestore: Qwik Start
Cloud Filestore is a managed file storage service for applications that require a filesystem interface and a shared filesystem for data. Filestore gives users a simple, native experience for standing up managed Network Attached Storage (NAS) with their Google Compute Engine and Kubernetes Engine instances.
-
Практична робота Пропонується Cloud Source Repositories: Qwik Start
In this lab you will create a local Git repository that contains files for a sample App Engine application, add a GCP repository as a remote, and push the contents of the local repository.
-
Практична робота Пропонується BigQuery: Qwik Start - Console
This lab shows you how to query public tables and load sample data into BigQuery using the Web UI. Watch the short videos Get Meaningful Insights with Google BigQuery and BigQuery: Qwik Start - Qwiklabs Preview.
-
Практична робота Пропонується Getting Started with BigQuery ML
In this lab, you learn how to use BigQuery to create a machine learning model that predicts whether a visitor will make a transaction.
-
Практична робота Пропонується Migrating a Monolithic Website to Microservices on Google Kubernetes Engine
Deploy a monolithic application to a Google Kubernetes Engine cluster, then break it down into microservices.
-
Практична робота Пропонується Awwvision: Cloud Vision API from a Kubernetes Cluster
This hands-on lab uses Kubernetes and Cloud Vision API to create an example of how to use the Vision API to classify (label) images from Reddit's /r/aww subreddit and display the labelled results in a web app.
-
Практична робота Пропонується Ingesting New Datasets into BigQuery
This lab focuses on how to ingest new datasets into tables inside of BigQuery.
-
Практична робота Пропонується Cloud Storage: Qwik Start – CLI/SDK
Під час цієї практичної роботи ви навчитеся виконувати прості завдання в Cloud Storage за допомогою інструмента командного рядка gsutil. Перегляньте коротке відео про значну масштабованість і інші переваги Google Cloud Storage.
-
Практична робота Пропонується Cloud Storage: Qwik Start – Cloud Console
У цій практичній роботі ви навчитеся виконувати прості завдання в Cloud Storage за допомогою Google Cloud Console. Перегляньте коротке відео про значну масштабованість і інші переваги Google Cloud Storage.
-
Практична робота Пропонується Datastore: Qwik Start
This hands-on lab will show you how to store and query data in Google Cloud Datastore using the Google Cloud Platform.
-
Практична робота Пропонується Network Tiers - Optimizing Network Spend
In this lab, you create one VM in the premium network service tier (default) and one VM in the standard network service tier. Then you compare the latency and routes for each VM instance.
-
Практична робота Пропонується Bracketology with Google Machine Learning
In this lab, you use BigQuery to analyze the public NCAA dataset and BigQuery ML to predict NCAA tournament brackets.
-
Практична робота Пропонується Deploy, Scale, and Update Your Website on Google Kubernetes Engine
Deploy a website to Google Kubernetes Engine, scale it out to more instances, and deploy a new version using Rolling Updates.
-
Практична робота Пропонується APIs Explorer: Cloud Storage
In this lab you will use the APIs Explorer tool to create Cloud Storage buckets, upload data to the bucket, and remove content from buckets.
-
Практична робота Пропонується Predict Visitor Purchases with a Classification Model in BigQuery ML
In this lab, you use an available ecommerce dataset to create a classification (logistic regression) model in BigQuery ML that predicts customers' purchasing habits.
-
Практична робота Пропонується Weather Data in BigQuery
In this lab you analyze historical weather observations using BigQuery in conjunction with other datasets
-
Практична робота Пропонується Google Kubernetes Engine: Qwik Start
Google Kubernetes Engine забезпечує кероване середовище для розгортання й масштабування контейнерних додатків і керування ними на основі інфраструктури Google. Виконуючи цю практичну роботу, ви навчитеся розгортати контейнерні додатки за допомогою Kubernetes Engine.
-
Практична робота Пропонується Dataproc: Qwik Start – командний рядок
Під час цієї практичної роботи ви навчитеся створювати кластер Google Cloud Dataproc, виконувати в ньому просте завдання Apache Spark і змінювати кількість робочих вузлів за допомогою командного рядка gcloud. Перегляньте ці короткі відео: Огляд практичної роботи Qwiklabs "Dataproc: Qwik Start" і Як виконувати завд…
-
Практична робота Пропонується Bigtable: Qwik Start - Command Line
Cloud Bigtable is Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail. In this lab you'll use Bigtable with the cbt command line. Watch the short videos Bigtable: Qwik Start - Qwiklabs Preview and Handle Massive Worklo…
-
Практична робота Пропонується Cloud Natural Language API: Qwik Start
За допомогою Cloud Natural Language API можна вилучати об’єкти, визначати настрої і проводити синтаксичний аналіз тексту. Перегляньте короткі відео: Отримання цінних статистичних даних шляхом аналізу тексту за допомогою Cloud Natural Language і Огляд практичної роботи Qwiklabs "Cloud Natural Language: Qwik Start".
-
Практична робота Пропонується Уникнення упереджень за допомогою MinDiff у TensorFlow
Під час цієї практичної роботи ви дізнаєтесь, як уникати упереджень за допомогою техніки MinDiff і бібліотеки TensorFlow Model Remediation.
-
Практична робота Пропонується VPC Networks - Controlling Access
In this lab, you create two nginx web servers and control external HTTP access to the web servers using tagged firewall rules. Then, you explore IAM policies and service accounts.
-
Практична робота Пропонується Початок роботи з Cloud Shell і gcloud
Виконуючи цю практичну роботу, ви навчитеся підключатися до обчислювальних ресурсів, розміщених на Google Cloud Platform, а також використовувати Cloud Shell і команди Cloud SDK gcloud. Для попереднього ознайомлення можна переглянути коротке відео Знайомство з GCP: початок роботи з Cloud Shell.
-
Практична робота Пропонується Working with JSON, Arrays, and Structs in BigQuery
In this lab, you work with semi-structured data (ingesting JSON, Array data types) inside of BigQuery. You practice loading, querying, troubleshooting, and unnesting various semi-structured datasets.
-
Практична робота Пропонується Build a BI Dashboard Using Looker Studio and BigQuery
In this lab, you will learn how to build a BI dashboard with Looker Studio as the front end, powered by BigQuery on the back end.
-
Практична робота Пропонується Google Cloud Speech API: Qwik Start
Google Cloud Speech API забезпечує інтеграцію технологій розпізнавання мовлення в додатки розробників. Тепер ви можете надсилати аудіофайли й отримувати транскрибований текст. Перегляньте короткі відео: Розпізнавання мовлення за допомогою машинного навчання Google та Огляд практичної роботи Qwiklabs "Google Cloud …
-
Практична робота Пропонується App Dev: Adding User Authentication to your Application - Python
In this lab, you will enhance the online Quiz application to use Firebase authentication.
-
Практична робота Пропонується Cloud IAM: Qwik Start
Cloud IAM – це єдина система контролю доступу для сервісів Google Cloud з уніфікованим набором функцій. Перегляньте коротке відео Керування доступом за допомогою Google Cloud IAM.