ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
36 件の結果
-
コース おすすめ Introduction to Generative AI - 日本語版
この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、ジェネレーティブ AI の概要、利用方法、従来の機械学習の手法との違いについて説明します。独自のジェネレーティブ AI アプリを作成する際に利用できる Google ツールも紹介します。
-
コース おすすめ Introduction to Data Analytics in Google Cloud
This is the first of five courses in the Google Cloud Data Analytics Certificate. In this course, you’ll define the field of cloud data analysis and describe roles and responsibilities of a cloud data analyst as they relate to data acquisition, storage, processing, and visualization. You’ll explore the architectur…
-
コース おすすめ Introduction to Security Principles in Cloud Computing
This is the first of five courses in the Google Cloud Cybersecurity Certificate. In this course, you’ll explore the essentials of cybersecurity, including the security lifecycle, digital transformation, and key cloud computing concepts. You’ll identify common tools used by entry-level cloud security analysts to au…
-
コース おすすめ Introduction to Large Language Models - 日本語版
このコースは、大規模言語モデル（LLM）とは何か、どのようなユースケースで活用できるのか、プロンプト調整で LLM のパフォーマンスを高めるにはどうすればよいかについて学習する、入門レベルのマイクロ ラーニング コースです。ジェネレーティブ AI アプリを自分で作成するのに役立つ Google ツールについても紹介します。
-
コース おすすめ Introduction to Responsible AI - 日本語版
この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、責任ある AI の概要と重要性、および Google が責任ある AI を自社プロダクトにどのように実装しているのかについて説明します。また、Google の AI に関する 7 つの原則についても説明します。
-
ラボ おすすめ Introduction to Migration Center Assessments
Learn how to assess a customer's existing environment, collect information from a supported database as well as import data collected from Azure/AWS infrastructure. Generate inventory, cloud fit score, and financial reports including TCO and ROI analysis.
-
コース おすすめ Introduction to Image Generation - 日本語版
このコースでは拡散モデルについて説明します。拡散モデルは ML モデル ファミリーの一つで、最近、画像生成分野での有望性が示されました。拡散モデルは物理学、特に熱力学からインスピレーションを得ています。ここ数年、拡散モデルは研究と産業界の両方で広まりました。拡散モデルは、Google Cloud の最先端の画像生成モデルやツールの多くを支える技術です。このコースでは、拡散モデルの背景にある理論と、モデルを Vertex AI でトレーニングしてデプロイする方法について説明します。
-
コース おすすめ Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud - 日本語版
このコースでは、Google Cloud での人工知能（AI）および機械学習（ML）サービスについて紹介します。Google Cloud では、AI 基盤、AI 開発、AI ソリューションを通じてデータから AI へのライフサイクルをサポートします。データ サイエンティスト、AI 開発者、ML エンジニアなど、さまざまなユーザーの目標に基づいて、ML モデル、ML パイプライン、生成 AI プロジェクトを構築するために利用できるテクノロジー、プロダクト、ツールについて説明します。
-
コース おすすめ Introduction to Cloud Identity
Introduction to Cloud Identity serves as the starting place for any new Cloud Identity, Identity/Access Management/Mobile Device Management admins as they begin their journey of managing and establishing security and access management best practices for their organization. This 15-30 hour accelerated, one-week co…
-
コース おすすめ Introduction to Generative AI Studio - 日本語版
このコースでは、Vertex AI の Generative AI Studio をご紹介します。Generative AI Studio によりジェネレーティブ AI モデルのプロトタイプ作成とカスタマイズを行い、ジェネレーティブ AI 機能を自社のアプリケーションで活用できます。このコースでは、Generative AI Studio の概要、機能とオプション、使用方法をデモを通じて学びます。コースの最後には、ハンズオンラボで学んだことを実践し、クイズで理解度を確認しましょう。
-
コース おすすめ Introduction to Data Analytics on Google Cloud
This introductory course explores the basics of data analysis, including collection, storage, exploration, visualization, and sharing. This course also introduces Google Cloud's data analytics tools and services. Through video lectures, demos, quizzes, and hands-on labs, this course demonstrates how to go from raw…
-
ラボ おすすめ Introduction to Cloud Dataproc: Hadoop and Spark on Google Cloud
In this lab, you will learn how to start a managed Spark/Hadoop cluster using Dataproc, submit a sample Spark job, and shut down your cluster using the Google Cloud Console.
-
コース おすすめ Introduction to Gemini for Google Workspace
Gemini for Google Workspace is an add-on that provides customers with generative AI features in Google Workspace. In this learning path, you learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.
-
ラボ おすすめ Introduction to Computer Vision with TensorFlow
In this lab you create a computer vision model that can recognize items of clothing and then explore what affects the training model.
-
コース おすすめ Introduction to Vertex Forecasting and Time Series in Practice
This course is an introduction to building forecasting solutions with Google Cloud. You start with sequence models and time series foundations. You then walk through an end-to-end workflow: from data preparation to model development and deployment with Vertex AI. Finally, you learn the lessons and tips from a reta…
-
ラボ おすすめ Introduction to Convolutions with TensorFlow
A convolution is a filter that passes over an image, processes it, and extracts features that show a commonality in the image. In this lab you'll see how they work, and try processing an image to extract features from it!
-
ラボ おすすめ Gemini を使用した関数呼び出しの概要
このラボでは、Vertex AI SDK for Python で Vertex AI Gemini API を使用して、Gemini Pro（gemini-pro）モデルで関数呼び出しを行う方法を学びます。
-
ラボ おすすめ Docker の概要
このラボでは、基本的な Docker コンテナ環境コマンドについて学びます。コンテナを作成、実行、デバッグし、Google Artifact Registry との間でイメージを pull、push する方法を習得します。
-
ラボ おすすめ BigQuery および Cloud SQL の SQL の概要
このラボでは、基本的な SQL 句について学び、BigQuery と Cloud SQL で実際に構造化クエリを実行します。
-
ラボ おすすめ Google で使用される API の概要
このラボでは、アプリケーション プログラミング インターフェース（API）のアーキテクチャと基本機能について学習した後、Cloud Shell で Cloud Storage API メソッドを構成して実行する実践演習を行います。
-
ラボ おすすめ Chronicle SIEM: Introduction & Single Event Rules
In this lab you perform basic configuration tasks within a Chronicle environment instance.
-
ラボ おすすめ Introduction to Dart
In this lab you will learn the basics of Dart. Understand how to work with variables, flow control and functions to start your journey with Dart.
-
ラボ おすすめ Introduction to Cloud Bigtable (Java)
Learn how to avoid common mistakes with schema design, import data in a sequence file, and query your data using Cloud Bigtable with the Java HBase client.