ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。

Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。

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161 件の結果

  1. ラボ おすすめ

    BigQuery: Qwik Start - コマンドライン

    このハンズオンラボでは、コマンドライン インターフェースを使用して、一般公開テーブルに対してクエリを実行する方法とサンプルデータを BigQuery に読み込む方法を学習します。Get Meaningful Insights with Google BigQuery と BigQuery: Qwik Start - Qwiklabs Preview の短い動画をご覧ください。

  2. ラボ おすすめ

    BigQuery Machine Learning using Soccer Data

    Learn how to use BigQuery ML with soccer shot data to create and use an expected goals model.

  3. ラボ おすすめ

    BigQuery ML で分類モデルを使用して訪問者の購入を予測する

    このラボでは、新たに使用できるようになった e コマース データセットを使用して一般的なクエリを実行し、企業が知りたい顧客の購買習慣に関する情報を取得します。

  4. ラボ おすすめ

    BigQuery での JSON、配列、構造体の操作

    このラボでは、BigQuery で半構造化データの操作(JSON や配列データ型の取り込み)を行います。さまざまな半構造化データセットの読み込み、クエリ実行、トラブルシューティング、ネスト解除を実際に行います。

  5. ラボ おすすめ

    Google スプレッドシートで BigQuery 課金データを確認する

    Google Workspace コネクテッド シートを使用して、BigQuery を最大限に活用しましょう。データ分析機能を利用してクエリの実行やデータの分析を行えます。たとえば、販売データにアクセスして分析するためのスプレッドシートを作成し、常に最新データが反映されるよう構成することが可能です。

  6. ラボ おすすめ

    BigQuery ML を使用した ML モデルの作成: チャレンジラボ

    このチャレンジラボでは、BigQuery を使用して ML モデルを開発、使用するスキルをテストします。

  7. ラボ おすすめ

    BigQuery でデータ ウェアハウスを構築する: チャレンジラボ

    このチャレンジラボでは、BigQuery を使用してデータ ウェアハウスを構築するスキルをテストします。

  8. ラボ おすすめ

    BigQuery でのよくある SQL エラーのトラブルシューティング

    このラボでは、BigQuery のクエリエディタとクエリ バリデータを使用して、一般的な SQL 構文や論理のエラーのトラブルシューティングを行います。

  9. ラボ おすすめ

    Google Looker Studio と BigQuery で BI ダッシュボードを構築する方法

    フロントエンドに Looker Studio、バックエンドに BigQuery を使用して、BI ダッシュボードを構築する方法を学びます。

  10. ラボ おすすめ

    Google BigQuery で SQL を使用して e コマース データセットを操作する

    このラボでは、BigQuery を使用してデータを見つけ、クエリを作成して data-to-insights 一般公開データセットに対して実行する方法を学習します。