ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
162 件の結果
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ラボ おすすめ BigQuery Soccer Data Ingestion
Get started with sports data science by importing soccer data on matches, teams, players, and match events into BigQuery tables.
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ラボ おすすめ BigQuery で課金データを分析する
このラボでは、データセットとテーブルを作成して請求レポートからデータをインポートし、BigQuery を使用してデータに対しさまざまなクエリを実行します。
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コース おすすめ Create ML Models with BigQuery ML
Complete the intermediate Create ML Models with BigQuery ML skill badge to demonstrate skills in the following: creating and evaluating machine learning models with BigQuery ML to make data predictions. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Goo…
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ラボ おすすめ BigQuery Soccer Data Analysis
Learn the fundamentals of writing and executing queries to query soccer data stored in BigQuery tables.
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ラボ おすすめ Perform Predictive Data Analysis in BigQuery: Challenge Lab
This challenge lab tests the skills and knowledge gained from the labs in the Perform Predictive Data Analysis in BigQuery skill badge course.
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ラボ おすすめ BigQuery Machine Learning using Soccer Data
Learn how to use BigQuery ML with soccer shot data to create and use an expected goals model.
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ラボ おすすめ Google BigQuery で SQL を使用して e コマース データセットを操作する
このラボでは、BigQuery を使用してデータを見つけ、クエリを作成して data-to-insights 一般公開データセットに対して実行する方法を学習します。
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ラボ おすすめ Analyze BigQuery data in Connected Sheets: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Analyze BigQuery data in Connected Sheets quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
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ラボ おすすめ Cloud Composer: 別のロケーションに BigQuery テーブルをコピーする
このラボでは、Cloud Composer で Apache Airflow ワークフローを作成して実行します。このワークフローでは、米国にある Cloud Storage バケットの BigQuery データセットからヨーロッパにあるバケットにテーブルをエクスポートし、そのテーブルをヨーロッパにある BigQuery データセットにインポートします。
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ラボ おすすめ Google スプレッドシートで BigQuery 課金データを確認する
Google Workspace コネクテッド シートを使用して、BigQuery を最大限に活用しましょう。データ分析機能を利用してクエリの実行やデータの分析を行えます。たとえば、販売データにアクセスして分析するためのスプレッドシートを作成し、常に最新データが反映されるよう構成することが可能です。