ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
164 件の結果
-
コース おすすめ Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML
Complete the intermediate Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML skill badge to demonstrate skills in the following: building data transformation pipelines to BigQuery using Dataprep by Trifacta; using Cloud Storage, Dataflow, and BigQuery to build extract, transform, and load (ETL) workflows; buil…
-
ラボ おすすめ Google Cloud コンソールで BigQuery を使用する
このラボでは、GCP コンソールを使って一般公開テーブルに対してクエリを実行する方法と、BigQuery にサンプルデータを読み込む方法について学習します。Get Meaningful Insights with Google BigQuery の短い動画をご覧ください。
-
ラボ おすすめ BigQuery を使用して NCAA Data を調べる
BigQuery を使用して、NCAA のバスケットボールの試合、チーム、選手に関するデータセットを探索します。データは 2009 年以降のプレイと 1996 以降のスコアをカバーしています。NCAA が Google Cloud を使用して数十年分のスポーツのデータを活用する方法をご覧ください。
-
ラボ おすすめ Using BigQuery Omni with AWS
In this lab, you will run BigQuery analytics on data stored in AWS S3 using BigQuery Omni.
-
ラボ おすすめ Google スプレッドシートで BigQuery 課金データを確認する
Google Workspace コネクテッド シートを使用して、BigQuery を最大限に活用しましょう。データ分析機能を利用してクエリの実行やデータの分析を行えます。たとえば、販売データにアクセスして分析するためのスプレッドシートを作成し、常に最新データが反映されるよう構成することが可能です。
-
ラボ おすすめ Explore flat and nested data types in BigQuery
Explore flat and nested data types in BigQuery and learn how to use these data types effectively in queries
-
ラボ おすすめ BigQuery Soccer Data Analysis
Learn the fundamentals of writing and executing queries to query soccer data stored in BigQuery tables.
-
ラボ おすすめ BigQuery ML 予測モデルによるタクシー運賃の予測
このラボでは、BigQuery の一般公開データセットの中から、数百万件に及ぶニューヨーク市内のタクシー賃走データを使って、運賃を予測する ML モデルを BigQuery 内に作成し、モデルの予測性能を評価します。