Activités à la demande

Trouvez les activités à la demande qui vous conviennent. Les ateliers sont des activités de formation courtes qui couvrent une leçon spécifique en vous donnant un accès direct, temporaire et pratique à des ressources cloud réelles. Les cours sont des activités plus longues comprenant plusieurs modules, dont des vidéos, des documents, des ateliers pratiques et des questionnaires. Les quêtes sont semblables aux cours, mais sont généralement plus courtes et contiennent uniquement des ateliers.

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164 résultats

  1. Atelier Sélection

    Arcade Hero: Enter the BigQuery

    Arcade Hero: BigQuery Level One

  2. Atelier Sélection

    BigQuery Soccer Data Ingestion

    Get started with sports data science by importing soccer data on matches, teams, players, and match events into BigQuery tables.

  3. Atelier Sélection

    ETL Processing on Google Cloud Using Dataflow and BigQuery (Python)

    In this lab, you build several data pipelines that ingest and transform data from a publicly available dataset into BigQuery.

  4. Atelier Sélection

    Analyzing Natality Data Using BigQuery and Vertex AI

    In this lab you analyze a large (137 million rows) natality dataset using Google BigQuery and Vertex AI. This lab is part of a series of labs on processing scientific data.

  5. Atelier Sélection

    BigQuery Soccer Data Analytical Insight

    Learn how to create deeper analytical insights from soccer event data using BigQuery.

  6. Atelier Sélection

    Arcade Hero: Enter the BigQuery Table

    Arcade Hero: BigQuery Level Two

  7. Atelier Sélection

    Getting Started with BigQuery GIS for Data Analysts

    BigQuery GIS allows you to easily analyze and visualize geospatial data in BigQuery.

  8. Atelier Sélection

    BigQuery Machine Learning using Soccer Data

    Learn how to use BigQuery ML with soccer shot data to create and use an expected goals model.

  9. Atelier Sélection

    Building Demand Forecasting with BigQuery ML

    In this lab you will build a time series model to forcast demand of multiple products using BigQuery ML. This lab is based on a blog post and featured in an episode of Cloud OnAir.

  10. Atelier Sélection

    Explore an Ecommerce Dataset with SQL in BigQuery

    In this lab, you learn how to use BigQuery to find data, query the data-to-insights public dataset, and write and execute queries.