Заняття за запитом

У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.

  • Solution
  • Role
  • Badge
  • Формат
  • Рівень
  • Тривалість
  • Мова

Кількість результатів: 162

  1. Практична робота Пропонується

    Cloud Composer: Copying BigQuery Tables Across Different Locations

    In this lab, you create and run an Apache Airflow workflow in Cloud Composer to export tables from a BigQuery dataset located in Cloud Storage buckets in the US to buckets in Europe, and then import those tables to a BigQuery dataset in Europe.

  2. Практична робота Пропонується

    Explore an Ecommerce Dataset with SQL in BigQuery

    In this lab, you learn how to use BigQuery to find data, query the data-to-insights public dataset, and write and execute queries.

  3. Практична робота Пропонується

    Predict Soccer Match Outcomes with BigQuery ML: Challenge Lab

    This challenge lab tests the skills and knowledge gained from the labs in the Predict Soccer Match Outcomes with BigQuery ML skill badge course.

  4. Практична робота Пропонується

    Integrate BigQuery Data and Google Workspace using Apps Script: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Integrate BigQuery Data and Google Workspace using Apps Script quests. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.

  5. Практична робота Пропонується

    ETL Processing on Google Cloud Using Dataflow and BigQuery (Python)

    In this lab, you build several data pipelines that ingest and transform data from a publicly available dataset into BigQuery.

  6. Практична робота Пропонується

    Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML skill badge. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.

  7. Курс Пропонується

    Create ML Models with BigQuery ML

    Complete the intermediate Create ML Models with BigQuery ML skill badge to demonstrate skills in the following: creating and evaluating machine learning models with BigQuery ML to make data predictions. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Goo…

  8. Курс Пропонується

    Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML

    Complete the intermediate Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML skill badge to demonstrate skills in the following: building data transformation pipelines to BigQuery using Dataprep by Trifacta; using Cloud Storage, Dataflow, and BigQuery to build extract, transform, and load (ETL) workflows; buil…

  9. Практична робота Пропонується

    Predict Visitor Purchases with a Classification Model in BigQuery ML

    In this lab, you use an available ecommerce dataset to create a classification (logistic regression) model in BigQuery ML that predicts customers' purchasing habits.

  10. Практична робота Пропонується

    Exploring NCAA Data with BigQuery

    Use BigQuery to explore the NCAA dataset of basketball games, teams, and players. The data covers plays from 2009 and scores from 1996. Watch How the NCAA is using Google Cloud to tap into decades of sports data.