Découvrez les formations Google Cloud à votre manière.

Afin de répondre à vos besoins, Google Cloud a constitué un catalogue complet de plus de 980 activités de formation aux formats variés. Vous avez le choix entre de petits ateliers individuels ou des cours de plusieurs modules comprenant des vidéos, de la documentation, des ateliers et des questionnaires. Lors des ateliers, nous vous fournissons des identifiants temporaires qui vous permettent d'accéder à de vraies ressources cloud. Vous pouvez ainsi apprendre à utiliser Google Cloud en conditions réelles. Gagnez des badges pour les formations que vous terminez, définissez des objectifs, et suivez et mesurez votre progression avec Google Cloud !

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162 résultats

  1. Atelier Sélection

    Cloud Composer : Copier des tables BigQuery à différents emplacements

    Dans cet atelier, vous allez créer et exécuter dans Cloud Composer un workflow Apache Airflow qui exporte des tables d'un ensemble de données BigQuery stocké dans des buckets Cloud Storage aux États-Unis et les importe dans un ensemble de données BigQuery stocké dans des buckets en Europe.

  2. Atelier Sélection

    Explorer votre ensemble de données d'e-commerce avec SQL dans Google BigQuery

    Dans cet atelier, vous allez apprendre à utiliser BigQuery pour rechercher des données, interroger l'ensemble de données public "data-to-insights", et écrire et exécuter des requêtes.

  3. Atelier Sélection

    Predict Soccer Match Outcomes with BigQuery ML: Challenge Lab

    This challenge lab tests the skills and knowledge gained from the labs in the Predict Soccer Match Outcomes with BigQuery ML skill badge course.

  4. Atelier Sélection

    Integrate BigQuery Data and Google Workspace using Apps Script: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Integrate BigQuery Data and Google Workspace using Apps Script quests. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.

  5. Atelier Sélection

    Traitement ETL sur Google Cloud avec Dataflow et BigQuery (Python)

    Dans cet atelier, vous allez concevoir plusieurs pipelines afin d'ingérer dans BigQuery des données d'un ensemble de données public.

  6. Atelier Sélection

    Procéder à l'ingénierie des données pour la modélisation prédictive avec BigQuery ML : atelier challenge

    Cet atelier challenge teste les compétences et les connaissances que vous avez acquises dans les ateliers du cours "Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML". Vous devez être familiarisé avec le contenu de ces ateliers avant de vous lancer.

  7. Cours Sélection

    BigQuery for Machine Learning

    Vous voulez vous familiariser avec le machine learning et créer des modèles en quelques minutes grâce à SQL, pour ne plus y consacrer des heures ? BigQuery Machine Learning est une nouvelle fonctionnalité de BigQuery qui permet aux analystes de données de créer et d'entraîner des modèles de machine learning en vue…

  8. Cours Sélection

    Engineer Data in Google Cloud

    Cette quête Qwiklabs de niveau avancé est unique en son genre. Elle se compose d''ateliers pratiques qui permettent aux professionnels de l''informatique de se familiariser avec les sujets et les services au programme de la certification "Google Cloud Certified – Professional Data Engineer" . De BigQuery à Datapr…

  9. Atelier Sélection

    Prédire les achats des visiteurs via un modèle de classification dans BigQuery ML

    Dans cet atelier, vous allez exécuter, sur un nouvel ensemble de données d'e-commerce, des requêtes couramment utilisées par les entreprises pour en savoir plus sur les comportements d'achat de leurs clients.

  10. Atelier Sélection

    Explorer des données NCAA à l'aide de BigQuery

    Explorez un ensemble de données regroupant des informations sur les matchs, les équipes et les joueurs de basket-ball de la NCAA à l'aide de BigQuery. On y retrouve des statistiques sur les actions de jeu depuis 2009, ainsi que les scores depuis 1996. Découvrez comment Google Cloud permet à la NCAA d'analyser plus…